题目大意：
获取你好友已观看的视频
有 n 个人，每个人都有一个 0 到 n-1 的唯一 id 。
给你数组 watchedVideos 和 friends ，其中 watchedVideos[i] 和 friends[i] 分别表示 id = i 的人观看过的视频列表和他的好友列表。
Level 1 的视频包含所有你好友观看过的视频，level 2 的视频包含所有你好友的好友观看过的视频，以此类推。一般的，Level 为 k 的视频包含所有从你出发，最短距离为 k 的好友观看过的视频。
给定你的 id 和一个 level 值，请你找出所有指定 level 的视频，并将它们按观看频率升序返回。如果有频率相同的视频，请将它们按名字字典序从小到大排列。
示例 1：
输入：watchedVideos = [["A","B"],["C"],["B","C"],["D"]], friends = [[1,2],[0,3],[0,3],[1,2]], id = 0, level = 1 输出：["B","C"] 解释： 你的 id 为 0 ，你的朋友包括： id 为 1 -> watchedVideos = ["C"] id 为 2 -> watchedVideos = ["B","C"] 你朋友观看过视频的频率为： B -> 1 C -> 2
示例 2：
输入：watchedVideos = [["A","B"],["C"],["B","C"],["D"]], friends = [[1,2],[0,3],[0,3],[1,2]], id = 0, level = 2 输出：["D"] 解释： 你的 id 为 0 ，你朋友的朋友只有一个人，他的 id 为 3 。
提示：
- n == watchedVideos.length == friends.length
- 2 <= n <= 100
- 1 <= watchedVideos[i].length <= 100
- 1 <= watchedVideos[i][j].length <= 8
- 0 <= friends[i].length < n
- 0 <= friends[i][j] < n
- 0 <= id < n
- 1 <= level < n
- 如果 friends[i] 包含 j ，那么 friends[j] 包含 i
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解题思路分析：
本题的考点还真不少，解题时大概需要以下三个步骤：
- 首先要确定与自己相隔level层的好友有哪些。题目给出的friends数组实际上是一个图形结构，在已知起始节点（自己的id）的情况下，求距离自己为level的所有节点时，可用bfs广度优先搜索方法搞定。
- 获得距离自己level的所有朋友列表之后，我们遍历每个朋友的观看视频列表，统计每个视频被观看的次数，将结果保存在一个Map中，map的key为视频名称，value为被观看的次数。
- 给map中的元素排序，排序规则为：优先按照升序排序观看次数（value），在观看次数相同的情况下，按字典升序排列视频名称（key）。排序完成之后，将排序过的map中的视频名称（key）输出到返回结果list中即可。
实现代码：
public List<String> watchedVideosByFriends(List<List<String>> watchedVideos, int[][] friends, int id, int level) {
// 第一步，bfs寻找距离自己为level的朋友列表
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
boolean[] visited = new boolean[watchedVideos.size()];
visited[id]=true;
q.offer(id);
int l=0;
while(q.size()>0){
int size= q.size();
while(size-->0){
int i = q.poll();
for(int f : friends[i]){
if(!visited[f]){
visited[f]=true;
q.offer(f);
}
}
}
if(++l==level) break;
}
// 第二步，遍历朋友列表，统计他们观看过视频的次数，存入map
Map<String, Integer> map =new HashMap<>();
while(q.size()>0){
for(String v : watchedVideos.get(q.poll())){
int count = map.getOrDefault(v, 0);
map.put(v, count+1);
}
}
// 第三步，排序map
List<Map.Entry<String, Integer>> datas=new ArrayList<>(map.entrySet());
Collections.sort(datas,
(o1, o2)-> o1.getValue()==o2.getValue()?
o1.getKey().compareTo(o2.getKey()):o1.getValue()-o2.getValue());
List<String> res = new ArrayList<>();
for(Map.Entry<String, Integer> e : datas){
res.add(e.getKey());
}
return res;
}本题解法执行时间为28ms。
Runtime: 28 ms, faster than 66.10% of Java online submissions for Get Watched Videos by Your Friends.
Memory Usage: 40 MB, less than 100.00% of Java online submissions for Get Watched Videos by Your Friends.
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