题目大意:
二进制矩阵中的特殊位置
给你一个大小为 rows x cols
的矩阵 mat
,其中 mat[i][j]
是 0
或 1
,请返回 矩阵 mat
中特殊位置的数目 。
特殊位置 定义:如果 mat[i][j] == 1
并且第 i
行和第 j
列中的所有其他元素均为 0
(行和列的下标均 从 0 开始 ),则位置 (i, j)
被称为特殊位置。
示例 1:
输入:mat = [[1,0,0], [0,0,1], [1,0,0]] 输出:1 解释:(1,2) 是一个特殊位置,因为 mat[1][2] == 1 且所处的行和列上所有其他元素都是 0
示例 2:
输入:mat = [[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]] 输出:3 解释:(0,0), (1,1) 和 (2,2) 都是特殊位置
示例 3:
输入:mat = [[0,0,0,1], [1,0,0,0], [0,1,1,0], [0,0,0,0]] 输出:2
示例 4:
输入:mat = [[0,0,0,0,0], [1,0,0,0,0], [0,1,0,0,0], [0,0,1,0,0], [0,0,0,1,1]] 输出:3
提示:
rows == mat.length
cols == mat[i].length
1 <= rows, cols <= 100
mat[i][j]
是0
或1
前言:
最近很多朋友私信我,问到为什么最近博客更新变少了?这里统一回复一下,真的非常抱歉,最近接了一个私活,项目很大,而且是从零开始的那种。从项目架构到云服务器搭建,以及数据库设计,api设计,web端,app端甚至各种小程序端都有所涉及。事无巨细,全部亲力亲为,因此实在难以抽出时间来更新刷题博客。这个项目中运用到的技术也很广泛,总结了一下,大概包括以下内容:
SpringBoot,SpringSecurity,MyBatis,MyBatisGenerator,PageHelper,Swagger,Hibernator-Validator,Elasticsearch,RabbitMQ,Redis,MongoDB,Docker,Druid,OSS,JWT,LogStash,Lombok
Vue,Vue-router,Vuex,Element,Axios,v-charts,Js-cookie,nprogress
Android,iOS,MVVM,rx等
如果有时间的话,也很想和大家分享一下目前这个私活中学到的一些知识,希望能对大家有所帮助。虽然项目很忙,但今后我还会每周参加leetcode周赛,并尽量保持每周更新一些周赛题目的讲解。此外本网站的题目还会保持更新,大家可以随时查看leetcode每道题目的公司tag以及加锁题目内容。以下言归正传:
如果想查看本题目是哪家公司的面试题,请参考以下免费链接: https://leetcode.jp/problemdetail.php?id=1582
解题思路分析:
这道题难度不大,暴力解是可行的,算法优化可以在暴力解的基础上进行改进即可。
理论上我们循环每一个点,如果当前点是0的话跳过,是1的话我们在查看当前行与列上其他点是否都为0即可。优化的点就在于查看当前行与列这一步上。如果每一个点都查看一遍显然效率很低,因此我们可以将数据提前做一个预处理,即先统计出每一行与每一列上数字1的个数。这样一来循环到当前点时,如果是1,并且当前行与列上的1的个数也都是1的话,那么当前点即是特殊位置,返回结果加一即可。
实现代码:
public int numSpecial(int[][] mat) { int[] matR=new int[mat.length]; for(int r=0;r<mat.length;r++){ // 统计每一行中数字1的个数 for(int c=0;c<mat[0].length;c++){ if(mat[r][c]==1) matR[r]++; } } int[] matC=new int[mat[0].length]; for(int c=0;c<mat[0].length;c++){ // 统计每一列中数字1的个数 for(int r=0;r<mat.length;r++){ if(mat[r][c]==1) matC[c]++; } } int res=0; for(int r=0;r<mat.length;r++){ // 循环每一个点 for(int c=0;c<mat[0].length;c++){ // 如果当前点是1,并且当前行与列中1的个数都是1,返回结果加一 if(mat[r][c]==1&&matR[r]==1&&matC[c]==1) res++; } } return res; }
本题解法执行时间为1ms。
Runtime: 1 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Special Positions in a Binary Matrix.
Memory Usage: 39.5 MB, less than 75.00% of J
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