题目大意：
给你 n 个盒子，每个盒子的格式为 [status, candies, keys, containedBoxes] ，其中：
- 状态字 status[i]：整数，如果 box[i] 是开的，那么是 1 ，否则是 0 。
- 糖果数 candies[i]: 整数，表示 box[i] 中糖果的数目。
- 钥匙 keys[i]：数组，表示你打开 box[i] 后，可以得到一些盒子的钥匙，每个元素分别为该钥匙对应盒子的下标。
- 内含的盒子 containedBoxes[i]：整数，表示放在 box[i] 里的盒子所对应的下标。
给你一个 initialBoxes 数组，表示你现在得到的盒子，你可以获得里面的糖果，也可以用盒子里的钥匙打开新的盒子，还可以继续探索从这个盒子里找到的其他盒子。
请你按照上述规则，返回可以获得糖果的 最大数目 。
示例 1：
输入：status = [1,0,1,0], candies = [7,5,4,100], keys = [[],[],[1],[]], containedBoxes = [[1,2],[3],[],[]], initialBoxes = [0] 输出：16 解释： 一开始你有盒子 0 。你将获得它里面的 7 个糖果和盒子 1 和 2。 盒子 1 目前状态是关闭的，而且你还没有对应它的钥匙。所以你将会打开盒子 2 ，并得到里面的 4 个糖果和盒子 1 的钥匙。 在盒子 1 中，你会获得 5 个糖果和盒子 3 ，但是你没法获得盒子 3 的钥匙所以盒子 3 会保持关闭状态。 你总共可以获得的糖果数目 = 7 + 4 + 5 = 16 个。
示例 2：
输入：status = [1,0,0,0,0,0], candies = [1,1,1,1,1,1], keys = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], containedBoxes = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], initialBoxes = [0] 输出：6 解释： 你一开始拥有盒子 0 。打开它你可以找到盒子 1,2,3,4,5 和它们对应的钥匙。 打开这些盒子，你将获得所有盒子的糖果，所以总糖果数为 6 个。
示例 3：
输入：status = [1,1,1], candies = [100,1,100], keys = [[],[0,2],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [1] 输出：1
示例 4：
输入：status = [1], candies = [100], keys = [[]], containedBoxes = [[]], initialBoxes = [] 输出：0
示例 5：
输入：status = [1,1,1], candies = [2,3,2], keys = [[],[],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [2,1,0] 输出：7
提示：
- 1 <= status.length <= 1000
- status.length == candies.length == keys.length == containedBoxes.length == n
- status[i] 要么是 0 要么是 1 。
- 1 <= candies[i] <= 1000
- 0 <= keys[i].length <= status.length
- 0 <= keys[i][j] < status.length
- keys[i] 中的值都是互不相同的。
- 0 <= containedBoxes[i].length <= status.length
- 0 <= containedBoxes[i][j] < status.length
- containedBoxes[i] 中的值都是互不相同的。
- 每个盒子最多被一个盒子包含。
- 0 <= initialBoxes.length <= status.length
- 0 <= initialBoxes[i] < status.length
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解题思路分析：
题目的描述很长，但思路是很清晰的，这也是一道典型的bfs题目。bfs起点是给出的 initialBoxes 数组中的值，bfs时，如果当前盒子是打开状态，或者我们拥有该盒子的钥匙，那么我们可以利用该盒子，此时，取出盒子中的糖果数量累加到返回结果，同时，将盒子中包含的其他盒子添加到bfs的Queue中，最后再将盒子中的钥匙添加到一个全局保存钥匙的数组中。
如果当前盒子没有钥匙不能打开，还要将当前盒子添加回Queue中。
bfs的结束条件是，当前Queue中的所有盒子都无法打开，或者Queue中的盒子数量为0。
实现代码：
public int maxCandies(int[] status, int[] candies, int[][] keys, int[][] containedBoxes, int[] initialBoxes) {
// 记录拥有的钥匙
boolean[] hasKey = new boolean[status.length];
// bfs用的Queue
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
// 将initialBoxes中的盒子作为bfs起点加入Queue中。
for(int box : initialBoxes) q.offer(box);
int res=0; // 返回结果
// 开始bfs（常规套路写法）
while(q.size()>0){
int size=q.size();
// 判断当前Queue中是否还有盒子能打开
boolean isValid = false;
while(size-->0){
// 取出一个盒子
int b = q.poll();
// 如果能打开盒子
if(status[b]==1 || hasKey[b]){
// 将当前盒子中的糖果数量加入返回结果
res+=candies[b];
// 取得当前盒子中所有钥匙
for(int k : keys[b]) hasKey[k]=true;
// 将当前盒子中所有的盒子添加到Queue中
for(int box : containedBoxes[b]) q.offer(box);
// 更新状态，当前Queue中有能打开的盒子
isValid=true;
}else{
// 当前盒子打不开时，将盒子重新加回到Queue中
q.offer(b);
}
}
// 如果已经没有能打开的盒子，退出bfs
if(!isValid) break;
}
return res;
}本题解法执行时间为3ms。
Runtime: 3 ms, faster than 99.24% of Java online submissions for Maximum Candies You Can Get from Boxes.
Memory Usage: 67.3 MB, less than 100.00% of Java online submissions for Maximum Candies You Can Get from Boxes.
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