题目大意:
子数组的最小值之和
给定一个整数数组 A
,找到 min(B)
的总和,其中 B
的范围为 A
的每个(连续)子数组。
由于答案可能很大,因此返回答案模 10^9 + 7
。
示例:
输入:[3,1,2,4]
输出:17
解释: 子数组为 [3],[1],[2],[4],[3,1],[1,2],[2,4],[3,1,2],[1,2,4],[3,1,2,4]。 最小值为 3,1,2,4,1,1,2,1,1,1,和为 17。
提示:
1 <= A <= 30000
1 <= A[i] <= 30000
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解题思路:
本题是中等难度,在算法上比较巧妙,我们先用一个例子来思考这个问题,比如下面这个数组:
{5, 6, 2, 7, 8, 9}
一目了然,2是数组中最小的数字,如果我们想知道所有包含2的子数组的最小值的和,那么,我们只要知道了包含2的子数组个数,再用个数乘以2就是结果。
如何求出所有包含2的连续子数组个数呢?2左边有2个数比自己大,右边有3个大于自身的数字,再加上2自身,一共6个数字,我们可将2加入到任意一边,将数组拆分为,
{5, 6, 2} {7, 8, 9} 或者 {5, 6} {2, 7, 8, 9}
以第一种为例,要保证子数组中包含2并且连续的话,左边数组的2是必须存在的,所以左边的组合可能是:
{5, 6, 2} {6, 2} {2}
然而右边数组中不包含2,所以会比左边多一种情况:
{7, 8, 9} {7, 8} {7} {}
因此可以得到包含2的连续子数组个数应该为:
count = length(包含最小值的部分) * (length(不包含最小值的部分) + 1)
验证一下,所有的情况应该如下:
{5, 6, 2} {5, 6, 2, 7} {5, 6, 2, 7, 8} {5, 6, 2, 7, 8, 9} {6, 2} {6, 2, 7} {6, 2, 7, 8} {6, 2, 7, 8, 9} {2} {2, 7} {2, 7, 8} {2, 7, 8, 9}
这个例子的思路是本题的核心,如果我们知道了数组中每个数字左右各有多少个比自己大的数字,那么利用上面的公式,就能求出包含当前位所有子数组的最小值(当前位自己)的和。
接下来,问题就变为如何找到当前位左右比自己大的数字的个数。
我们先把数组正向循环一遍,可以与前位比较来得出当前位置左边大于自身的个数。同理再反向循环一遍数组,能够得到当前位置右边比自身大的数字个数。最后再循环一遍,按照公式,把每个位置的和求出,都加在一起即是最终结果。时间复杂度为N*3。
看下完整代码:
public int sumSubarrayMins(int[] A) { int[] leftBigger = new int[A.length]; int[] rightBigger = new int[A.length]; long sum = 0; // 计算左边比自身大的数的个数 for (int i = 0; i < A.length; i++) { int countLeft = 1; int j = i - 1; while (j >= 0 && A[j] >= A[i]) { countLeft += leftBigger[j]; j -= leftBigger[j]; } leftBigger[i] = countLeft; } // 计算右边比自身大的数的个数 for (int i = A.length - 1; i >= 0; i--) { int countRight = 1; int k = i + 1; while (k < A.length && A[k] > A[i]) { countRight += rightBigger[k]; k += rightBigger[k]; } rightBigger[i] = countRight; } // 算出结果 for (int i = 0; i < A.length; i++) { sum += (A[i] * leftBigger[i] * rightBigger[i]); } return (int) (sum % 1000000007); }
本题解法用时8ms。
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