题目大意:
第k个排列
给出集合 [1,2,3,…,n]
,其所有元素共有 n! 种排列。
按大小顺序列出所有排列情况,并一一标记,当 n = 3 时, 所有排列如下:
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
给定 n 和 k,返回第 k 个排列。
说明:
- 给定 n 的范围是 [1, 9]。
- 给定 k 的范围是[1, n!]。
示例 1:
输入: n = 3, k = 3 输出: "213"
示例 2:
输入: n = 4, k = 9 输出: "2314"
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解题思路分析:
本题与之前我们讲过的一篇文章十分相似,LEETCODE 440. K-th Smallest in Lexicographical Order解题思路分析,当我们刷题数量到达一定程度之后,再遇到的新题实际上都是原先做过老题的翻新版本,因此大家需要学会举一反三。
回到本题,对于给定的集合n,其所有元素共有 n! 种排列。这个概念并不难理解,因为第一位我们有n种选择(每个数都可以选),第二位不能选择第一位选过的数字,因此可选择的数字有n-1种,同理,第三位不能选前两位选过的数字,即可选的数字有n-2种,以此类推直到最后一位,我们只有一个数字可以选择,这样算下来一共的可能性就是:n*(n-1)*(n-2)*…2*1=n!。
本题我们同样可以将这种排列看做是一个树形结构(字典树),比如n={1,2,3,4}时,我们可以将字典树构建成为下图:
由于时间原因,3和4根节点下面的路径被我省略掉了。我们以根节点1举例,以1开头的排序方式有6种,分别是1下面的每条路径,另外以2,3,4开头的路径也分别有6种,总共的路径一共是4*6=24种,这也等于4的阶乘。
解题时,我们先将集合中的每一个数字看做是一个根节点,因此,以上图为例,我们一共有4个根节点,因为总共有4的阶乘种路径(排列方式),因此,每个根节点下应该是24 / 4 = 6条路径。这时,我们用题目给出的k与6进行比较,如果k在1-6之间,那么我们可以将返回结果的范围缩小至第一个根节点的树下。同理,如果k在7-12之间,我们就能确定返回结果在第二个根节点的树下。比如k等于11,那么返回结果一定在根节点为2的树下,换句话说,我们的返回结果的首位是2。
接下来,我们求出k与6的余数等于5,这代表了,我们要找的结果是根节点为2的树下的第5条路径。这样问题就转化为,我们有1,3,4三个根节点,求k等于5时的返回结果。这与原问题非常的类似,我们找到了原问题的一个子问题(递归)。与原问题同理,因为1,3,4每个根节点下有2条路径,因此,当k等于5时,返回结果应该在第三个根节点4的树下。此时我们得到了返回结果的第二位是4。
以此类推我们就能得到返回结果的所有位。
实现代码:
boolean[] used; // 为了防止重复,记录已经使用过的数字 public String getPermutation(int n, int k) { int pathCount = 1; // 统计所以每个根节点下的路径数目 // 因为所有路径数目是n的阶乘,我们一共有n个根节点 // 所以每个根节点下的路径数目:n-1的阶乘 for(int i=2;i<n;i++) pathCount*=i; // 初始化数组 used = new boolean[n+1]; // 递归求解 return help(pathCount,n-1,n,k).toString(); } // pathCount:每个根节点下所有路径数 // childCount:根节点下一层子节点数量 // 返回:所有根节点的所有路径中的第k条路径 StringBuilder help(int pathCount,int childCount,int n,int k){ if(childCount<0) return new StringBuilder(); int branchIndex=1; // 计算k在第几个根节点下 while(k>pathCount){ k-=pathCount; branchIndex++; } int index=0; StringBuilder sb= new StringBuilder(); // 找到第branchIndex个没有使用过的数字 for(int i=1;i<=n;i++){ if(!used[i]) index++; if(index==branchIndex){ sb.append(i); // 将该数字加入返回结果 used[i]=true; // 记录该数字已经使用过 break; } } // 范围缩小至选定的数字(根节点), // 计算该根节点下每个子节点的路径数量 if(childCount>0) pathCount/=childCount; // 每个子节点的子节点数量减一 childCount--; // 递归 sb.append(help(pathCount,childCount,n,k)); return sb; }
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