题目大意：
可获得的最大点数
几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3 输出：12 解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2 输出：4 解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7 输出：55 解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1 输出：1 解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3 输出：202
提示：
- 1 <= cardPoints.length <= 10^5
- 1 <= cardPoints[i] <= 10^4
- 1 <= k <= cardPoints.length
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解题思路分析：
这道题开始打算使用DP或者递归来解题。我们定义左右两个指针left，right，初始时分别指向数组的首尾两个位置。递归时，我们可以选择左指针的牌cardPoints[left]，然后递归到子问题求解。递归时，左指针加一，右指针不变，k值减一，这样cardPoints[left]加上递归子问题的值就能得到一个解Res1。另外我们也可以选择右指针的牌cardPoints[right]，然后递归到子问题求解。递归时，左指针不变，右指针减一，k值减一，这样cardPoints[right]加上递归子问题的值就能得到另一个解Res2。Res1与Res2的最大值为当前递归函数的返回值。当k值为0时结束递归返回0。
看似完美的解决方案，但是在为递归函数加记忆数组时，需要三个变量：左指针位置，右指针位置以及k值，从而需要建立三维记忆数组，即是优化至二维数组(舍弃左右指针或者k的其中一个，因为确定任何两个变量，都能推算出第三个变量)，依旧空间复杂度过高O(k*Length)，从而放弃递归加记忆数组的算法。
实际上本题并没有那么复杂，因为每次只能从数组的两端取一张卡牌，因此在K张卡牌全部取完之后，肯定是在数组的左端取了连续的m张卡牌，同时在数组的右端取了连续的n张卡牌，其中m+n=k。因此我们初始时，可以另m等于k，n等于0，并且计算出当前这k张卡牌的总和。然后循环，每一步为m减一，n加一，并更新当前的总和，同时更新全局最大的总和。直到循环至m等于0，n等于k为止。最大的总和即是返回值。
实现代码：
public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
int score=0; // 前k张牌的总和
for(int i=0;i<k;i++){
score+=cardPoints[i];
}
// 初始时，左边选k张牌，右边选0张牌
int leftIndex=k-1, rightIndex=cardPoints.length;
// 最大得分
int max=score;
// 循环，不断从左边减少一张牌，右边增加一张牌
while(leftIndex>=0){
// 减去左指针这张牌的点数
score-=cardPoints[leftIndex];
// 左指针减一
leftIndex--;
// 右指针减一
rightIndex--;
// 加上右指针这张牌的点数
score+=cardPoints[rightIndex];
// 更新最大点数和
max=Math.max(max, score);
}
return max;
}本题解法执行时间为1ms。
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