题目大意:
树的直径
给定一棵无向树,返回它的直径:树中最长路径的 边 的数量。
树用一个数组给出,数组为 edges[i] = [u, v],每个元素代表一条双向边连接结点 u 和 v。每个结点的编号为 {0, 1, …, edges.length}。
示例 1:
Input: edges = [[0,1],[0,2]] Output: 2 Explanation: A longest path of the tree is the path 1 - 0 - 2.
示例 2:
Input: edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[1,4],[4,5]] Output: 4 Explanation: A longest path of the tree is the path 3 - 2 - 1 - 4 - 5.
提示:
- 0 <= edges.length < 10^4
- edges[i][0] != edges[i][1]
- 0 <= edges[i][j] <= edges.length
- edges 会形成一棵无向树。
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解题思路分析:
遇到树的题目,多数要考虑到使用dfs或者bfs来解题。本题也不例外,从任意一点开始dfs整棵树,对于任意当前节点,它能组成的最大边长应该是从自身出发的所有路径中最长两条路径长度的和。因此,在每一步dfs中,我们需要记录下当前节点最长两条路径的长度,并求出和sum。同时返回最长的一条边的长度给上层dfs。全部dfs结束后,找到最大的sum即是结果。
看下实现代码:
int res=0; // 返回结果 public int treeDiameter(int[][] edges) { // 利用边的信息构建出树的结构,即每个节点能和哪些节点相连接 List<Integer>[] tree = new List[edges.length+1]; // 初始化 for(int i=0;i<tree.length;i++){ tree[i] = new ArrayList<>(); } // 构建树 for(int[] edge : edges){ tree[edge[0]].add(edge[1]); tree[edge[1]].add(edge[0]); } dfs(tree, 0, -1); // 开始dfs return res; } // tree为树的结构图 // current为当前节点 // previous为前一个节点 // 返回值为:以当前节点为起点的一条最大路径长度 int dfs(List[] tree, int current, int previous){ // 查看当前节点能与哪些节点连接 List<Integer> list = tree[current]; int max1=0; // 以当前节点为起点的一条最大路径长度 int max2=0; // 以当前节点为起点的一条次大路径长度 // 循环所有与当前节点相连的点 for(int next : list){ // 防止走回头路 if(next != previous){ // dfs得到下一个节点一条路径的最大长度 // 加一之后为当前节点一条路径的长度 int max = dfs(tree, next, current)+1; // 比较当路径长度与之前得到的max1,max2,并更新最大值 if(max>=max1){ max2=max1; max1=max; }else if(max>=max2){ max2=max; } // max1+max2得到当前节点最大边长,与返回结果比较,更新最大值 res=Math.max(res, max1+max2); } } // 返回当前节点一条路径的最大长度 return max1; }
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