题目大意：
黄金矿工
你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。
为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：
- 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
- 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
- 每个单元格只能被开采（进入）一次。
- 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
- 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
示例 1：
输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
示例 2：
输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
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解题思路分析：
一道dfs深度优先搜索的题目。由于题目没有给出起点位置，因此我们需要以所有不为0的点为起点做dfs搜索，找到最大值即为答案。dfs的代码部分没有特别的技巧，属于典型dfs套路。
完整实现代码：
// 定义dfs可走的四个方向
int[][] directions = new int[][]{{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
public int getMaximumGold(int[][] grid) {
int res=0; // 返回结果
for(int r=0;r<grid.length;r++){ // 循环二维数组的每个点
for(int c=0;c<grid[0].length;c++){
if(grid[r][c]>0){ // 如果改点的值大于0
// dfs得到一个结果，并与最大值比较
res = Math.max(res, dfs(grid, r, c));
}
}
}
return res;
}
public int dfs(int[][] grid, int row, int col) {
int current = grid[row][col]; // 当前位置的值
grid[row][col] = 0; // 避免走回头路，将当前位置的值变为0
int max=0; // dfs返回结果
for(int[] direction : directions){ // 循环向4个方向走一步
// 得到下一个点的坐标
int nextRow=row+direction[0], nextCol=col+direction[1];
// 如果下一个点的坐标在矩阵范围内且不为0，则向下dfs
if(nextRow>=0 && nextRow<grid.length
&&nextCol>=0 && nextCol<grid[0].length
&&grid[nextRow][nextCol] != 0){
// 得到一个最大的dfs值
max = Math.max(max, dfs(grid, nextRow, nextCol));
}
}
// 将当前点的值还原（不还原的话会影响其他dfs线路的计算）
grid[row][col] = current;
return max+current // 返回dfs最大值加上当前点的数值;
} 本题解法执行时间为16ms。
Runtime: 16 ms, faster than 61.97% of Java online submissions for Path with Maximum Gold.
Memory Usage: 34.5 MB, less than 100.00% of Java online submissions for Path with Maximum Gold.
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